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将于2021年7月5日至7月14日开展“在线暑期国际学堂”，邀请世界名校教师在线授课。现公布课程信息及选课方式：
【课程一】
课程名称：Ubiquitous Computing and Big Data（普适计算与大数据）
课程编码：U10M12026S
课程简介：
普适计算(Ubiquitous Computing)是美国学者Mark Weiser于上世纪九十年代初提出的一个技术远景，其基本设想是随着计算、通信、感知等技术的发展应用和广泛部署，计算变得无所不在，并与物理环境和人类社会和谐融合，最终使计算从人类的视线中“消失”，成为人类生活的有机组成成分。经过二十多年的发展，无线通信、传感网、物联网、移动计算、智能终端、人机交互、可穿戴设备、大数据等普适计算使能技术得到了长足的发展，普适计算作为一个横跨计算，通信，感知和交互等多个领域的新兴交叉学科，其应用前景逐渐显现，在保障国防安全、促进经济发展、惠及人类生活等方面，具有广泛的应用前景，也日益受到学术界、产业界和各国政府的重视。
在普适计算领域中，以人为中心的感知和数据分析是一个重要的分支，也是非常具有潜力的研究方向。近年来，随着智能手机的普及，手机中内置的多类型传感器，例如GPS、指南针、加速度仪、温度计、环境光传感器等，使手机可以全面记录用户以及所处环境的状态。另外，社会网络系统，传感网络和日新月异定位技术与系统，也记录了大量人类日常行为轨迹、物理世界的动态变化以及人类与虚拟世界交互相关的数据。这些数据较为全面反映了人类个体及群体的行为，也从不同的角度反映城市的动态变化及存在的问题，并且具有量大、多源、异构等大数据特征，我们称其为“数字脚印"。利用和分析这些数字脚印可挖掘和理解个人和群体活动模式、大规模人类活动和城市动态规律，揭示隐含的各种城市现象，并把这些信息服务于改善人类的城市生活、提升城市的整体服务质量。
为了促进普适计算、大数据感知与分析相关技术的发展，帮助学生了解该领域基本原理、最新动态，拓展国际视野。该课程计划的专题包括:
•Visions and Challenges in Ubiquitous Computing
•Internet of Things
•Context-Aware Computing
•Wireless Sensing
•User Understanding from Large Scale Human Behavioral Data
•Big Data and Urban Computing
此课程面向研究生和本科生。授课方式将采用中英文教学，以课堂讲授为主，辅以课后讨论、答疑及学生报告等多种形式。课程设置以基础课程和学术前沿报告为主，为大家呈现精彩的世界前沿水平的学术报告，期望对于学生发现和选择一些前沿课题，拓展研究思路，更快的步入学术研究领域，起到引导作用。
主讲教师：
张大庆教授是欧洲科日韩av
院士，IEEE Fellow，中国计算机学会（CCF）普适计算专委会主任。1996年获得意大利罗马大学博士学位。主要研究方向包括普适计算、情境感知计算、城市计算、大数据分析和智能物联网等。在相关国际期刊、会议发表学术论文 300余篇，文章总引用19600余次，H因子70 (根据 Google Scholar), 国际国内专利20余项。所创的情境感知模型被国际普适计算、移动计算和服务计算学术界广泛采用, 并成为国家智慧城市标准中情境感知的标准模型。研究工作先后获得中国计算机学会推荐的全部4个普适计算国际会议的最佳论文或提名奖，包括CCF A类会议ACM UbiComp 2015、2016 的最佳论文提名奖，以及IEEE UIC 2019和 IEEE PerCom 2013 授予的“十年最具影响力论文奖”。张大庆教授是普适计算顶级期刊IEEE Pervasive Computing、ACM会刊IMWUT、 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的编委, 担任过10多个国际会议的大会或程序委员会主席, 应邀在20多个国际会议做大会特邀报告。
时间安排：7月5日-7月14日 8:00-12:00 15日、16日交作业
【课程二】
课程名称：Advanced information processing: from basics to recent applications（先进信息处理：从基础知识到最新应用）
课程编码：U10M12024S
课程简介：
信息处理目前已成为信息技术领域的基础学科。计算机，机器人和专用数字硬件的使用，使得各种复杂信息的处理技术得以实现。本课程既简要描述信息处理最基本的内容，也介绍最新应用。它是基于讲授者在本领域的科研经验及学生最常遇到的概念，问题和技巧开展授课。其目标是使学生能将信息处理技术应用到他们自己感兴趣的领域，能理解信息处理领域里的基本理念和方法，以及获得学习更先进技术和应用的背景。
主讲教师：
ZHU Yuemin 朱跃敏,法国国家科学研究中心/里昂国立应用科学日韩av
教授, 2016年被授予法国骑士勋章, 2010及2014两次荣获法国科研杰出奖。Yuemin Zhu 教授是磁共振成像、三维图像重构、医学图像降噪分割融合显示领域的权威专家。到目前为止，共培养主持包括欧盟和法国 ANR 科研项目 40 多项，其中包括欧盟项目(BRITE/EURAM III, N° BE96-3681)、GE/Simens 医疗系统项目、法国 ANR 研究项目、法国高级研究项目(PRA)等。Yuemin Zhu 教授多年来致力于国际科研合作，优势互补，其中包括跟中国上交大、哈工大、清华、美国哈佛、北岸大 学医院、瑞士洛桑大学及意大利科日韩av
等研究院所的科研合作及博士培养。发表学术论文300余篇包括国际杂志论文147(IEEE TIP, IEEE TMI, IEEE TBME, IEEE TNS, IEEE TIM, Medical Image Analysis, SIAM J. Imaging Sci., MRM, JMRI, etc.)及国际主流会议论文170余篇(IPMI, MICCAI, ICIP, ICASSP, EUSIPCO, etc.)
选课方式：
本科生：可在教务系统中选课，结业后计入选修课学分。选课分为正选和补选，选课后可一般退课，不允许期中退课。
正选于2021年6月16日13:00开始，2021年6月18日13:00结束。
补选于2021年7月5日9:00开始，2021年7月7日17:00结束。
研究生：填写附件发送至对应邮箱，完成相应课程可获得暑期国际学堂结课证书。
【课程一】发送至邮箱[email protected]
【课程二】发送至邮箱[email protected]
选课负责人：邵老师 88431510
选课成功后请加入对应的qq群或微信群
