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将于2020年7月13日-7月22日开展 “在线暑期国际学堂”，邀请世界名校教师在线授课。现公布课程信息及选课方式：
一、课程名称：Advanced information processing: from basics to recent applications（先进信息处理：从基础知识到最新应用）
课程序号：U10M12024S.01
课程代码：U10M12024S
课程简介：信息处理目前已成为信息技术领域的基础学科。计算机，机器人和专用数字硬件的使用，使得各种复杂信息的处理技术得以实现。本讲座既简要描述信息处理最基本的内容也介绍最新应用。它是基于讲座者在本领域的科研经验及学生最常遇到的概念，问题和技巧。其目标是使听众能将信息处理技术应用到他们自己感兴趣的领域，能理解信息处理领域里的基本理念和方法，以及获得学习更先进技术和应用的背景。
主讲教师：ZHU Yuemin 朱跃敏,法国国家科学研究中心/里昂国立应用科学日韩av
教授, 2016年被授予法国骑士勋章, 2010及2014两次荣获法国科研杰出奖。Yuemin Zhu 教授是磁共振成像、三维图像重构、医学图像降噪分割融合显示领域的权威专家。到目前为止，共培养主持包括欧盟和法国 ANR 科研项目 40 多项，其中包括欧盟项目(BRITE/EURAM III, N° BE96-3681)、GE/Simens 医疗系统项目、法国 ANR 研究项目、法国高级研究项目(PRA)等。Yuemin Zhu 教授多年来致力于国际科研合作，优势互补，其中包括跟中国上交大、哈工大、清华、美国哈佛、北岸大 学医院、瑞士洛桑大学及意大利科日韩av
等研究院所的科研合作及博士培养。发表学术论文300余篇包括国际杂志论文147(IEEE TIP, IEEE TMI, IEEE TBME, IEEE TNS, IEEE TIM, Medical Image Analysis, SIAM J. Imaging Sci., MRM, JMRI, etc.)及国际主流会议论文170余篇(IPMI, MICCAI, ICIP, ICASSP, EUSIPCO, etc.)
时间安排：7月13日-7月17日 （星期一到星期五） 14：00-18：00
7月20日（星期一） 14：00-18：00
二、课程名称：Machine Learning（机器学习）
课程序号：U10M11141S.01
课程代码：U10M11141S
课程简介：本课程将介绍基本的机器学习技能，使学生能够在现实世界中应用从给定数据中学习的技巧。学生将获得关于从给定数据中学习有用知识的技术的基本知识，能够在各种度量标准中比较不同的学习技术，并能够选择和应用基本的学习技术来解决一些实际问题。另一方面，学生能够比较不同的学习环境，并在机器学习领域获得英语语言技能。该模块将主要通过普通讲座、课堂讨论、程序演示、youtube视频等方式进行。
内容：
1导言：2讲
2强化学习：2讲
3.概念学习：4讲
4决策树学习：4讲
5支持向量机：4讲
6复习：4讲
7问答：2讲
8考试：2节课
主讲教师：Yonghuai Liu 刘永怀博士自2018年以来任Edge Hill Univ.教授和可视计算实验室主任。他于1998年获得日韩av
计算机系博士学位，然后于2001年在英国赫尔大学获得其第二个博士学位，主要研究方向是三维计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习、人工智能和智能系统。目前是IEEE高级会员， 英国HEA（ Higher Education Academy）的会员，也是多个国际期刊和会议的主编或编委，他曾为70多家国际会议和期刊担任程序委员会委员和评委，同时，他还获得了所在领域顶级国际会议的多项国际奖项比如最佳编辑奖、最佳评委奖等。他在顶级国际会议和期刊已发表180多篇论文，其中包括IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Medical Imaging, and IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
时间安排：7月13日-7月15日（星期一到星期三） 8：00-12：00
7月20日-7月22日（星期一到星期三） 8：00-12：00
选课方式：
本科生：可在教务系统中选课，结业后计入选修课学分
研究生：填写对应附件【课程一】/【课程二】发送至邮箱[email protected]，课程结束后获暑期国际学堂结业证书。
注意：选课时间为7月3日13：00—7月12日17：00，选课后可一般退课，不允许期中退课。
选课负责人：邵老师 88431510
选课成功后请加入对应的微信群
